Это новейшая технология, которая опробуется учеными с целью улучшить качество изображений, используемых для исследования таких заболеваний, как деменция.

Исследователи из Кардиффского университета позаимствовали идеи из популярных приложений для знакомств, чтобы обучить добровольцев определять сканирование низкого качества.

Это означает, что тысячи сканов, полученных в результате исследования, можно быстро проанализировать.

«Человеческий глаз чрезвычайно чувствителен к тонким различиям в размере, форме, цвете и внешнем виде, поэтому мы хотели привлечь внимание общественности», - сказала д-р Джудит Харрисон из Центра визуализации мозга Кардиффского университета.

«Зная, что большая часть населения просматривает изображения изо дня в день, например, при использовании приложений для знакомств, мы задавались вопросом, можно ли применить тот же принцип к фильтрации через сканирование мозга».

Ученые, изучающие такие заболевания, как болезнь Альцгеймера или шизофрения, используют специализированное сканирование, часто магнитно-резонансную томографию (МРТ), чтобы составить карту того, что происходит в головном мозге пациентов.

Сканирование может отслеживать движения, когда нервные клетки отправляют сообщения в другие части мозга, и где они могут - или не могут - работать.

Но масштаб исследований означает, что можно сделать десятки тысяч сканированных изображений - и не все из них хороши.

Но поскольку сканирование мозга невероятно сложно, отдельному эксперту может потребоваться несколько часов, чтобы просмотреть каждое сканирование и решить, достаточно ли они хороши для использования.

Именно здесь на помощь приходит новое приложение, разработанное университетом и его Национальной академией программного обеспечения.

Neurowipe учит пользователей быстро определять отсканированные изображения хорошего качества - а также отклонять изображения плохого качества - и все это одним движением вправо и влево.

Используя реальные изображения сканированных изображений пациентов с болезнью Альцгеймера, тех, кто использует приложение, просят сосредоточиться на пучке нервных волокон в глубине мозга, известном как свод, который считается жизненно важным для создания новых воспоминаний.

Приложение обучает их распознавать правильную форму свода на сканированном изображении.

«В последние годы процесс фильтрации изображений в значительной степени автоматизирован, но обучить программу искусственного интеллекта обнаружению некачественных отсканированных изображений является сложной задачей», - сказал доктор Харрисон.

«Мы хотим посмотреть, могут ли люди помочь нам отсеять некоторые изображения, которые не были обработаны правильно, и сами стать «кабинетными учеными». Что еще более важно, мы хотели бы знать, находят ли сами люди это интересным и могут ли они чему-то новому научиться».

Приложение, которое было разработано при финансовой поддержке Wellcome Trust, все еще находится на ранней стадии разработки, но университет заинтересован в привлечении большего числа представителей общественности.

«Так что процесс может быть отлажен, а приложение может быть расширено для использования в крупномасштабных исследованиях с участием тысяч пациентов», - добавил д-р Харрисон.

Социальные сети

Новостная рассылка